안녕하세요, 무하유입니다.

2011년 4월 1일 설립된 무하유가 올해로 10년이 되었습니다.

무하유는 그동안 자연어 처리에 특화된 무하유만의 기술력을 확보하고 사람들의 문서검토 업무에 대한 부담을 줄여주는, 실생활에 쓰이는 서비스를 개발해 왔는데요.

350만 명이 사용하는 표절검사 서비스 카피킬러와 AI채용서류 평가 서비스 카피킬러 HR이 무하유 10년의 가장 큰 결과물이 아닐까요?

앞으로도 저희 무하유는 문서 검토의 과정에 어려움이 있는 분야를 찾아서 AI기술을 적용하여 해결하는, 실생활에 도움이 되는 서비스를 개발하려고 합니다.

> 채용을 위한 인사담당자의 AI 파트너

> AIDA의 데이터 전처리 과정

> 유사도 검사 웹서비스 카피킬러DS 출시

> 인공지능 딥러닝으로 카피킬러 출처인식 개선

채용을 위한 인사담당자의 AI 파트너

인공지능은 기업의 인재상과 직무에 맞는 인재를 선발하기 위한 최고의 파트너입니다. 직무에 적합한 인재를 효율적으로 선발하는것 뿐만 아니라 공정한 평가를 진행할 수 있는 방법을 확인해보세요.

AIDA의 데이터 전처리 과정

무하유만의 AI 학습 데이터 라벨링 시스템 AIDA에서는 어떤 방식으로 데이터 전처리를 하고 있을까요? 라벨링을 위해서는 도메인과 IT지식이 꼭 필요하다고 하는데요, 크라우드 소싱 방식으로 진행되는 라벨링에 대해 자세히 알아보세요.

유사도 검사 웹서비스 카피킬러DS 출시

‘A문서와 B문서는 유사하다’ 2개의 문서간의 유사성을 분석한다는 것은 어떤 의미일까요? 기존에는 구축형 서비스로만 가능했던 유사도 검사가 웹서비스 '카피킬러DS'로 출시되었습니다.

인공지능 딥러닝으로 카피킬러 출처인식 개선

표절 검사 서비스 카피킬러의 출처인식이 인공지능 기술로 개선되었습니다. 기존 출처 인식 과정은 어땠는지, 그리고 사용자들의 요청에 따라 약식주까지 인식 가능하도록 개선된 새로운 출처 인식 기술을 확인해보세요.

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